- 99,3% nöjda deltagare
- Hyllad och erfaren kursledare
- Delta på distans eller i Stockholm
Utvecklingen kopplat till AI och maskininlärning innebär en dramatisk beteendeförändring kring hur vi använder tjänster och produkter, på både kort och lång sikt. Genom att styra och använda potentialen skapas ett försprång till konkurrenterna, inte minst genom en bättre kundupplevelse eller en bättre produkt.
På den här högaktuella utbildningen lär du dig hur AI och relaterade teknologier som prediktiv analys och maskininlärning kan göra din verksamhet mer effektiv och konkurrenskraftig. Du får en strategisk och operativ överblick av AI – och en djupdykning i hur du skapar en strategi som tar din organisation och dina produkter in i en datadriven framtid, som ett första steg i er AI-transformation.
Utbildningen är perfekt för dig som vill förstå hur AI kan användas i praktiken och komma igång med din transformation, oavsett om du är företagsledare, IT-chef, projektledare, produktägare, verksamhetsexpert eller har en annan relevant roll i den digitala utvecklingen i din organisation. Den är på en strategisk nivå och kräver inga förkunskaper.
Det här lär du dig:
- Du får en aktuell överblick av AI och dess påverkan på affärsmodeller
- Du får en teknisk förståelse för hur AI fungerar i praktiken
- Kunskap om nyckeltermer som prediktiv analys, autonomt beslutsfattande, maskininlärning och djupinlärning
- Hur AI kan användas för att analysera och skapa bilder, video och text
- Vägledning om hur du kan använda AI i just din verksamhet, eller integrera det i dina produkter
Kursledare: Magnus Unemyr
Magnus utbildade sig inom AI vid University of Hull 1990 och har haft ledande roller inom den internationella programvaruindustrin, särskilt inom mikroprocessorteknologi, inbyggda system och IoT. Idag är han AI-konsult, författare och utbildare. Hans två senaste böcker, om AI-marknadsföring och IoT, ingår som PDF i kursavgiften.
Dagens program:
Välkommen och presentation!
Introduktion till AI
- AI är inte en teknikfråga utan en strategisk verksamhetsfråga
- Historien bakom AI
- Vad är AI och varför är det så viktigt?
- Kvalificerad analys och autonomt beslutsfattande
- Svag och stark AI, superintelligens (ANI-AGI-ASI)
- Singularity, Uncanny Valley
- Hur kan samhället se ut i framtiden – autonoma företag och myndigheter?
- Geopolitiska förflyttningar och data som den nya oljan
- Adoptionskurvan ger eftersläntrarna allt mindre konkurrenskraft
Förmiddagspaus
Populärvetenskaplig översikt – så fungerar AI
- Ett helt annat sätt att utveckla programvara
- Vad är en AI modell, och hur tränas de?
- AI modeller är prediktionsmotorer, inte applikationer
- Inlärningsmetoder: Vägledd och ovägledd inlärning, överföringsinlärning och förstärkningsinlärning
- Problemtyper: Klassificering, regression, gruppering, association och avvikelsedetektering
- Skillnaden på AI, maskininlärning och djupinlärning
Vad kan AI göra?
- AI’s förmågor
- Analys och generering av ljud, bild, video och text
- Prognoser, Avvikelsedetektering, Rekommendationsmotorer och Optimering
- AI-brott och deep fakes
- Stora språkmodeller (LLM’s), RAG och sammanhangsfönster
- System 1 och System 2 tänkande
- Autonoma AI-agenter, hybridteam, agentsvärmar och agent stores
- Agentutveckling blir nästa stora hype
- Stora språkmodeller som framtidens super-operativsystem
ROI och AI-mognad
- De 3 komponenterna i AI ROI
- Hur uppnår man ROI i AI projekt?
- Snabba resultat kontra att bygga AI mognad – ROI matrisen
- De 2 AI transformationerna
- Hur uppnår man uthållig AI adoption?
Lunchpaus
Starta din AI-transformation
- Din AI strategi: Roadmap och riktlinjer t ex för generativ AI
- Kritiska förmågor för framgångsrik AI adoption
- Skapa värde genom rätt användning av AI
- Hur kan AI införas och var skall vi börja?
- Hitta lämpliga möjligheter för AI i din organisation
- Automatisera beslut eller förstärka människan med AI?
- Köpa eller bygga själv?
Vikten av data
- Datadominans – “the winner takes It all”
- Strukturerat och ostrukturerat data, samt olika typer av datakällor
- Förstå värdet av data och problem orsakade av dåligt data
- Hur gör vi när det saknas träningsdata?
- Syntetiskt data, modellkollaps och digital inavel
- Processflöde i ett AI projekt – allt handlar om data
- Korrelation ger prediktiv kraft
- Förbättra träningsdatat med ”feature engineering”
- Instrumentera verksamheten för datainsamling i förväg
Eftermiddagspaus
AI och din organisation
- Vem bör driva AI intresset och initiativet?
- Hur bygger man en AI-redo kultur?
- Organisatorisk mognad
- Vad är en AI-driven ledare?
- AI och organisationen
- Kompetenstrappan och framtida tillgång på erfaren arbetskraft
Utveckla din egen AI
- Det är stora skillnader mellan IT-projekt och AI-projekt
- Yrkesroller inom AI utveckling
- Iterativ testing av matematiska hypoteser
- Träningsdata för experiment och testdata för att verifiera modellens kvalitet
- Få ännu bättre resultat med ”ensambles”
- Red teaming
- Utveckla AI i större skala: Skapa en AI-fabrik med MLOps
- Plattformsstrategier
Etik & lagar
- Etisk, ansvarsfull, transparent, övervakad och förklaringsbar AI
- Modellkort och systemkort
- Risker: Din AI policy, för t ex generativ AI
- Nya regelverk: EU’s AI Act
Summering av dagen och avslut
Populärvetenskaplig översikt – så fungerar det
- Ett helt annat sätt att utveckla programvara
- Vad är det för skillnad på big data, data mining, prediktiv analys, och AI?
- Vad är en AI modell, och hur tränas de? Hur kommer algoritmer in i bilden?
- Inlärningsmetoder: Vägledd och ovägledd inlärning, överföringsinlärning och förstärkningsinlärning
- Problemtyper: Klassificering, regression, gruppering, association och avvikelsedetektering
- Skillnaden på AI, maskininlärning och djupinlärning
Vad kan AI göra?
- Analys och generering av ljud, bild, video och text
- Prognoser – förutspå framtiden
- Avvikelsedetektering
- Rekommendationsmotorer
- Optimering
- Utforska stora datamängder
- Ett praktikfall från virkesindustrin (lärdom: det är inte tekniken som är problemet)
ROI och AI-mognad
- De 3 komponenterna i AI ROI
- Hur uppnår man ROI i AI projekt?
- Snabba resultat kontra att bygga AI mognad
- Hur uppnår man uthållig AI adoption – plug&play eller transformation?
Lunchpaus
Starta din transformation
- Kritiska förmågor för framgångsrik AI adoption
- Hur kan AI införas?
- Var skall vi börja?
- Hitta lämpliga möjligheter för AI i din organisation
- En vinnande strategi
- Automatisera beslut eller förstärka människan med AI?
- Köpa eller bygga själv?
- Skapa värde genom rätt användning
Vikten av data
- Datadominans – “the winner takes It all”
- Förstå värdet av data
- Processflöde i ett AI projekt – allt handlar om data
- Strukturerat och ostrukturerat data, samt olika typer av datakällor
- Problem orsakade av dåligt data
- Prediktiv kraft och hur träningsdata kan förbättras med ”feature engineering”
Eftermiddagspaus
AI och din organisation
- Vem bör driva intresset och initiativet?
- Hur bygger man en kultur som är redo?
- Organisatorisk mognad
- Vad är en AI-driven ledare?
- AI och organisationen
Utveckla din egen AI
- Det är stora skillnader mellan IT-projekt och AI-projekt
- Yrkesroller inom AI utveckling
- Iterativ utvecklingsprocess
- Träningsdata för experiment och testdata för att verifiera modellens kvalitet
- Prova olika hypoteser tills du är nöjd
- Få ännu bättre resultat genom att kombinera olika modeller (”ensambles”)
- Utveckla AI i större skala: Skapa en AI-fabrik med MLOps
- Plattformsstrategier
Etik & lagar
- Etisk, ansvarsfull och pålitlig AI
- Nya regelverk: EU’s kommande AI Act
- XAI för systemverifiering, systemförbättring, att lära sig av systemet och följa lagkrav
Summering av dagen och avslut
Mycket bra utbildning med lagom djup som gav en helhetsbild av AI – utan att bli för tung
– Johanna Fröjdenlund, Verksamhetsutvecklare, Lantmäteriet
Vanliga frågor
Alla fysiska kurstillfällen hålls på Usine Conference, som ligger på plan 3 i huset Fatburen. Fatburen har adress Södermalmsallén 36-38 och ingång till huset finns från Södermalmsallén 36, Västgötagatan 2 eller Magnus Ladulåsgatan 65. Fatburen ligger bakom torget på Medborgarplatsen och nås via buss, tunnelbana eller pendeltåg. Det finns även parkeringshus för bil i närheten.
Du behöver ha med din dator då flera av utbildningarna även har övningar som vanligtvis sker digitalt. För vissa utbildningar skickas material ut i förväg, du behöver då kunna nå det via din dator.
Du behöver ha tillgång till en dator med bra internetuppkoppling och hörlurar (vid behov). Det är även önskvärt att du kan sitta ostört. Du behöver inte något särskilt program installerat utan du ansluter enkelt till videoplattformen där kursen hålls, via en länk som vi skickar till dig per mejl cirka en vecka innan utbildningsstart.
Du kan ställa frågor till utbildaren före, under och efter utbildningstillfället. Du har även möjlighet att interagera med andra deltagare under utbildningen.
Samtliga av IDG Academys utbildningar passar både för dig som arbetar inom privat eller offentlig sektor.
Innehållet är detsamma, med en kursledare som leder och guidar dig under dagen, och du lär dig precis lika mycket på båda versionerna av utbildningen. Enda skillnaden är att distansutbildningens struktur är anpassad för en digital upplevelse. Det innebär att exempelvis dagens övningar har ett format som är optimerat för distansarbete.
Efter avslutad utbildning får du tillgång till utbildarens presentation i digital form. Den fungerar som en sammanfattning av utbildningens lärdomar som du kan gå tillbaka till i efterhand vid behov. Du har även möjlighet att ställa frågor till utbildaren efter utbildningen för att få fortsatt stöd i ditt arbete.
Du kan avboka din plats kostnadsfritt fram till 21 dagar före utbildningstillfället. Därefter går det att boka om platsen till ett kommande tillfälle. Vänligen observera att ombokning endast gäller fram till och med 7 dagar före utbildningstillfället. Vid avbokning mindre än 7 dagar inför utbildningstillfället godtas endast sjukdom som giltigt skäl, annars debiteras hela avgiften för utbildningen och platsen är förbrukad. Bokad plats kan överlåtas till en kollega utan kostnad fram till 2 arbetsdagar före utbildningen, men behöver meddelas omgående. Eventuell avbokning, ombokning eller överlåtelse meddelas skriftligen till academy@idg.se.
Övriga villkor: För dig som reser rekommenderar vi avbokningsbara alternativ vid bokning av resa och uppehälle.
Vi svarar gärna på dina frågor och hjälper dig med din bokning. Du når oss enklast genom att maila academy@idg.se.
